资料盘没了500G，我开始重搭自己的AI工作流

哈喽，我是阿飞。

这段时间我其实一直没停，只是没有怎么更新，主要是在重新整理自己的资料，也顺便重搭一套 AI 工作流。

起因挺离谱的。

前段时间，我 500 多 G 的资料盘被误删了。里面有以前攒的资料、提示词、项目文件、教程素材、笔记，还有一些做到一半的内容。更难受的是，固态恢复效果也不好，基本等于救不回来了。

刚发现的时候，确实有点崩溃。但后来想想，已经这样了，再一直纠结也没什么用。资料丢了是一件坏事，但也让我意识到一个问题：我以前的资料管理方式，本来就有点危险。

重要的东西，真的不能只放在一个篮子里

很多东西其实都散着放。有的在硬盘里，有的在飞书里，有的在网站后台，有的在聊天记录里，还有一些只是临时保存了一下。平时看起来好像都在，但真到要用的时候，经常会变成：

我记得我有这个东西，但我不知道它到底放在哪里。

这次资料盘被误删之后，我最大的感受就是：重要的东西，真的不能只放在一个篮子里。

以前我总觉得，资料存在硬盘里就算安全了。但这次一出问题才发现，如果只有一份，那它其实就不叫备份。硬盘误删了，可能就真的没了；平台文件失效了，可能就真的没了；聊天记录找不到了，可能也就真的没了。

所以这次我不只是想把资料重新整理出来，也想顺便把备份方式改掉。本地要有一份，平时用起来方便；云端要有一份，防止电脑或者硬盘出问题；重要的文档、脚本、项目文件，还要用 Git 管起来。

Git 你可以简单理解成：给重要文件留个“后悔药”。哪天改错了、删错了，至少还有机会回到之前的版本。

说白了，以后不能只靠一个地方存东西了。不然真出事的时候，就不是“麻烦一点”，而是“没有了就是没有了”。

从飞书到 Obsidian，先把资料重新收回来

还好，我有一部分笔记之前存在飞书里，不算完全从零开始。刚好最近飞书也支持直接下载 md 格式文件。

md 你可以理解成一种很干净的文章格式，拿来写笔记、写教程都挺方便。它可以直接放进 Obsidian 里继续整理。Obsidian 就是我现在用来放笔记和资料的地方。

后面不管是同步到网站、公众号，还是拆成教程素材，都会更顺一点。

不过，只把笔记导出来还不够。因为很多文章里面会有外部图片、附件链接、网页素材。这些东西如果还是挂在外链上，今天能打开，不代表以后还能打开。尤其是教程截图、素材图片、文章配图这种内容，一旦外链失效，整篇笔记就会缺一块。

所以我又研究了 Obsidian 里的 Local Images Plus 插件。

它的作用简单说就是：可以把文章里的外链图片、附件下载到本地，然后自动把原来的链接换成本地路径。

这样一来，笔记就不只是“文字保存下来了”。里面引用的图片、截图和素材，也能一起保存下来。这对我现在重建知识库来说挺重要的。

我现在大概的整理流程

目前我的整理流程大概是这样：

1. 先把飞书笔记导出成 md 文件；
2. 再放进 Obsidian 里整理；
3. 然后用 Local Images Plus 把外部图片和附件保存到本地；
4. 重要内容再用 Git 做备份；
5. 最后再用 Codex 帮我整理、分类、改格式。

Codex 简单说，就是我现在常用的 AI 编程助手。有些重复操作，不想自己一点点手动改，就让它帮我处理。

这套流程跑通之后，飞书里的笔记、以前的教程素材、网站文章，都可以慢慢整理进同一个知识库里。

做内容最累的，往往不是写

也正是因为开始重建知识库，我才发现：做内容最消耗人的地方，很多时候不是写文章本身，而是前面的重复整理。

比如复制内容、调整格式、保存图片、替换链接、拆分段落、写标题、做封面、整理发布格式。这些事情单独看都不难，但如果每天都重复做，就会非常消耗人。

所以这几天我也顺手写了一个 Skill。

Skill 你可以理解成一套可以反复使用的操作流程。比如某件事我以后还会经常做，那我就把步骤整理出来，让 AI 下次按这个流程继续做。

说白了，就是不想每次都靠手动处理。能自动化的地方，就尽量让 AI 和脚本帮我做。

这也是我最近对 AI 的一个新感受：AI 对创作者真正有用的地方，不只是帮你生成一段内容，更重要的是，它能不能帮你把整个流程跑顺。

比如一篇笔记，不只是写完就结束了。它后面可能还要变成公众号文章、网站文章、小红书图文、短视频脚本，甚至变成教程的一部分。如果每一步都靠手动处理，人很快就会累。

自动剪视频、数字人和 AI 口播

所以除了知识库，我最近也在继续研究 AI 内容生产相关的工具，比如前段时间很火的自动剪视频。

我自己也试了一些，说实话，效果没有网上看起来那么神。有些工具演示的时候特别丝滑，人在旁边讲，画面里自动跳出透明说明框、重点提示和步骤演示，看起来很像高级教程视频。

但自己真正上手之后就会发现，现实没那么简单。素材质量、口播节奏、字幕准不准、剪辑逻辑顺不顺，都会影响最后效果。

不过这也正常。很多东西看别人做很简单，自己跑一遍才知道坑在哪里。

自动剪视频又让我想到另一个问题：如果以后我想稳定做教程内容，口播这一步也得想办法优化。

因为口播真的很容易卡住人。写稿、录音、剪辑、去口水词、加字幕、配画面，每一步单独看都不难，但合在一起就挺磨人。尤其是我这种经常想到什么就想记录的人，如果每次都要完整走一遍流程，很容易还没开始就已经烦了。

所以我最近也在研究数字人、AI 口播和播客。

数字人就是不用真人出镜，也能让一个虚拟人帮你讲内容。AI 口播就是让 AI 帮你生成声音，或者辅助处理录音。播客就更简单了，适合把一些想法慢慢讲出来。

同时我还写了一个自动剪辑口水词的小工具。

市面上当然有很多成熟工具，但我还是想自己写一遍。一方面是练手，另一方面也是想知道这些工具背后的逻辑到底是怎么跑的。

只会用工具，和知道工具为什么能用，感觉还是不太一样。

我不太想只做一个“工具搬运工”

所以我现在也不太想只做一个“工具搬运工”。

不是看到什么火就发什么，也不是把别人的教程换个说法再讲一遍。我更想把自己真实跑过的流程记录下来。

• 哪些工具真的有用；
• 哪些只是看起来很美好；
• 哪些地方容易踩坑；
• 哪些地方适合自动化。

这些东西可能没有那种“一个 AI 工具一天赚多少”听起来刺激，但我觉得对普通人来说，反而更真实一点。

工具和资料一样，也不能只放在一个篮子里

最近 Codex 我也用得挺多。一开始我是把很多事情都丢给 Codex 做。写代码、改脚本、整理文件、搭流程，它确实很方便。

但用得多了之后我也发现，不能把所有事情都压在一个工具上。工具和资料一样，也不能只放在一个篮子里。

不同工具适合做的事情不一样。所以我最近也在考虑，把 Codex、Claude Code、DeepSeek 这些工具分开用。

• Codex 用来处理代码和项目；
• Claude Code 用来跑一些更长、更复杂的任务；
• DeepSeek 用来做一些批量整理和低成本处理。

这样分工之后，才更像一套能长期跑下去的工作流。

最近的状态

所以现在我的状态大概就是：

• 资料丢了，但也逼着我重新整理；
• 内容没停，只是在补底层流程；
• 工具还在试，但不想只追热点；
• AI 还在学，但更想把它变成真正能用的生产力。

以前我会觉得，做内容就是每天发东西。现在慢慢感觉，做内容其实是在搭一套自己的系统。

今天写的一篇文章，明天可能可以变成短视频脚本。今天踩的一个坑，后面可能可以变成教程。今天整理的一份笔记，以后可能就是一个工具、一个课程，或者一套方法。

所以接下来，我应该会多发一些这种真实折腾记录。可能不会每篇都特别完整，也不一定每次都成功，但会尽量把我正在研究什么、踩了什么坑、哪些工具有用、哪些东西没那么神，都记录下来。

如果你也在折腾 AI、自媒体、Obsidian 知识库，或者自动化工作流，应该会有一点共鸣。

我是阿飞。

最近资料盘没了 500 多 G，但还在慢慢把系统重新搭回来。